■ 머신러닝, 딥러닝 분야 중에서 컴퓨터비전을 OpenCv를 이용해 빠르게 이해하고 학습할 수 있다.
■ 이미지 인식 문제들을 다양한 실습 과정을 통해 해결하고, 핵심기술의 응용아이디어를 기획할 수 있다.
■ 컴퓨터 비전공자도 컴퓨터비전 기술이 최근 우리 생활에 어떻게 적용되고 있는지 이해할 수 있다.
진행일정이 변경될 수 있습니다. 개강 일주일 전에 안내해드리겠습니다.
3/20, 3/21, 3/27, 3/28 혹은 3/20, 3/27, 4/3, 4/4
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훈련과정 | [토,일] 머신러닝, 딥러닝 컴퓨터비전 실무 [3월] |
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훈련일정 | 2021-03-20 ~ 2021-03-28 |
훈련요일 | 매주 토, 일요일 (총 4회) ※훈련일정이 변경될 수 있습니다. 개강 전 안내해드리겠습니다. 3/20, 3/21, 3/27, 3/28 혹은 3/20, 3/27, 4/3, |
훈련시간 | 09:30 ~ 18:00 (하루 8시간, 총 32시간) 점심시간 12:30 ~ 13:00 |
참고사항 | ※수강신청 및 내일배움카드 결제 안내 : 고객센터 → 공지사항 → 분류 (♥) 참조바랍니다. ※과정 준비물 : 개인 노트북 지참 필수 |
일반(자부담100%) | 일반수강생 : 264,950원 (자비부담금액입니다.[참고사항 확인바랍니다.]) |
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국민내일배움 | 내일배움일반 : 117,390원 (자비부담금액입니다.[참고사항 확인바랍니다.]) 취업성공.1(실업자) : 54,140원 (자비부담금액입니다.[참고사항 확인바랍니다.]) 취업성공.2(실업자) : 106,850원 (자비부담금액입니다.[참고사항 확인바랍니다.]) 근로장려금 수급자 : 85,770원 |
※개강당일 교재무료제공 (개강 전 제공불가)
<훈련목표>
- Image Recognition 문제에 있어서 많이 다루어지는 주요 기술들을 알아볼 수 있다.
- Image Binary Classification 모델을 구현할 수 있다.
- Image Multi-Classification 모델을 구현할 수 있다.
- OpenCV를 이용해 이미지를 가공할 수 있다.
- Face Detection(haarcascade module) 모델을 구현할 수 있다.
- Face Detection(dnn module) 모델을 구현할 수 있다.
- Object Detection(YOLO) 모델을 구현할 수 있다.
- Face recognition 모델을 구현할 수 있다.
- Face Landmark and Alignment 을 통해 얼굴 인식을 강화할 수 있다.
- Face Tracking 모델을 구현할 수 있다.
- Age and Gender Recognition 모델을 구현할 수 있다.
- Tesseract 을 이용해 Text Recognition 모델을 구현할 수 있다.
- YOLO을 이용해 주차된 차량 수를 카운트하는 모델을 구현할 수 있다.
•공항, 개봉동 방면
남부순환도로 공단오거리 고가차도 → 우측약국에서 좌회전, 막다른
삼거리 우회전 → 수출의 다리 아래로 직진
•수원, 안양, 시흥 방면
시흥대로 시흥IC 공항방면 → 공단오거리, 수출의 다리로 직진 후
다리 아래 가산디지털단지 방면으로 우회전